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| 한글제목(Korean Title) |
다중 클라이언트의 QoE 향상을 위한 모바일 엣지 기반의 사용자 관심도 인지형 스트리밍 프레임워크 |
| 영문제목(English Title) |
Mobile Edge-Based User Interest-Aware Streaming Framework for Improving QoE of Multiple Clients |
| 저자(Author) |
이윤복
김민수
정광수
Yoonbok Lee
Minsu Kim
Kwangsue Chung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0931 ~ 0933 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 비디오 스트리밍에 대한 수요가 증가함에 따라 제한된 네트워크 자원 내에서 최적의 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 HTTP 적응적 스트리밍 기술이 보편화되었다. HTTP 적응적 스트리밍은 사용자의 QoE(Quality of Experience)를 향상시키기 위해 단말 및 네트워크 상황에 따라 다음 세그먼트에 요청할 비트율을 적응적으로 결정한다. 그러나, 기존의 HTTP 적응적 스트리밍은 다중 클라이언트가 경쟁하는 상황과 사용자 관심도를 고려하지 않는 비트율 결정으로 인해 최적의 QoE를 달성하기 어렵다. 본 논문에서는 다중 클라이언트의 QoE 향상을 위한 모바일 엣지 기반의 사용자 관심도 인지형 스트리밍 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크에서 서버는 딥 러닝 모델을 이용하여 비디오 세그먼트별 사용자 관심도를 추출한다. 모바일 엣지는 수집된 클라이언트에 대한 정보, 세그먼트별 사용자 관심도, 그리고 클라이언트의 QoE 변화를 고려하여 다중 클라이언트의 요청 비트율을 결정한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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